Эмитенты: Яндекс
МОСКВА, 17 окт — РИА Новости. Картографический сервис "Яндекс Карты" внедрил технологию персонализированного расчета времени в пути — теперь алгоритмы анализируют, сколько водитель проезжает за неделю, как он движется относительно потока машин и совершает ли обгоны, говорится в релизе сервиса.
"Чтобы рассчитать индивидуальное время в пути, алгоритм анализирует массив данных о поездках с включенной навигацией. "Карты" и "Навигатор" изучают, сколько километров водитель проезжает с приложением за неделю, и сопоставляют с тем, как он привык водить — насколько быстро пользователь обычно движется относительно потока и совершает ли обгоны", — сказано в релизе.
Данные, которые собирают алгоритмы, усредняются и попадают в модель машинного обучения — она, в свою очередь, решает, как эти факторы могут повлиять на прогноз в зависимости от дня, времени суток, актуальной дорожной ситуации и других сведений. Так, время прибытия на одном маршруте у разных водителей может отличаться.
Как объяснили в "Яндекс Картах", такой прогноз адаптируется под водителя — если зимой он ездит медленнее, то сервисы учитывают эти изменения. И чем больше поездок пользователь совершает с приложением, тем точнее будет прогноз.
"В будущем персонализированным станет не только прогноз времени, но и сами маршруты. Так, "Карты" и "Навигатор" смогут учитывать, какие варианты пути предпочитает пользователь, и предлагать то, что больше соответствует ожиданиям", — добавили в сервисе.
Источник: mfd.ru